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Categorização Supervisionada com Agentes

Este tutorial é para o planejador financeiro que quer resolver um problema recorrente: lançamentos que chegam com nomes genéricos e são categorizados de forma errada pela IA.

Aqui você vai aprender:

  • o que é categorização supervisionada e por que ela existe;
  • qual problema operacional ela resolve no dia a dia;
  • como montar um agente completo passo a passo;
  • como funciona a experiência do cliente no WhatsApp;
  • como a ferramenta "Reforçar categorização" trabalha por baixo;
  • exemplos reais de instrução prontos para usar;
  • erros comuns e como evitar.

O problema: lançamentos ambíguos

A categorização automática da Rica funciona muito bem quando o nome do lançamento é descritivo. Um lançamento chamado "Supermercado Extra" vai para "Alimentação" sem dificuldade. "Netflix" vai para "Assinaturas".

Mas nem todo lançamento chega com nome claro. Veja exemplos reais que aparecem nos extratos:

Nome no extratoO que realmente foiCategoria correta
PagSeguroViolão para presenteLazer
Amazon compraMaterial escolar dos filhosEducação
Mercado LivrePeça de reposição do carroTransporte
PIX enviadoMensalidade da academiaSaúde e bem-estar
Débito automáticoSeguro do apartamentoMoradia

Nesses casos, a IA só tem o nome genérico para trabalhar. Ela faz o melhor que pode, mas sem contexto, erra. "Amazon compra" vira "Eletrônicos e gadgets" quando na verdade foi um violão. "PagSeguro" vira "Serviços digitais" quando era um presente.


O que o planejador faz hoje (sem agente)

Sem a categorização supervisionada, o fluxo operacional do planejador para corrigir esses erros é:

  1. Abrir a plataforma e revisar os lançamentos recentes do cliente.
  2. Identificar visualmente quais lançamentos parecem mal categorizados.
  3. Entrar em contato com o cliente (WhatsApp, ligação) para perguntar o que foi cada compra.
  4. Esperar a resposta do cliente.
  5. Voltar à plataforma e corrigir manualmente a categoria de cada lançamento.
  6. Repetir esse processo periodicamente para cada cliente.

Para uma carteira de 30 clientes com Open Finance ativo, isso pode significar dezenas de correções manuais por semana. E o pior: se o planejador demora para revisar, as análises de fluxo de caixa, metas e orçamento ficam distorcidas até a correção.


O que muda com a categorização supervisionada

Com um agente configurado, o fluxo passa a ser:

  1. Lançamento ambíguo chega via Open Finance ou registro manual.
  2. A Rica detecta que a confiança da categorização é baixa.
  3. A Rica pergunta diretamente ao cliente no WhatsApp: "O que foi essa compra?"
  4. O cliente responde com uma descrição simples.
  5. A Rica re-categoriza automaticamente usando a resposta do cliente como critério principal.
  6. A Rica confirma a nova categoria ao cliente.

O planejador não precisa intervir. A correção acontece em tempo real, no momento em que o lançamento entra. O orçamento, as metas e as análises já refletem a categoria correta.


Trabalho operacional eliminado

Para deixar claro o impacto, veja o comparativo:

EtapaSem agenteCom agente
Identificar lançamento ambíguoPlanejador revisa manualmenteRica detecta automaticamente
Perguntar ao clientePlanejador envia mensagemRica pergunta no WhatsApp
Aguardar respostaPlanejador acompanhaRica recebe na thread
Corrigir categoriaPlanejador edita na plataformaRica re-categoriza sozinha
Confirmar ao clientePlanejador avisa (opcional)Rica confirma automaticamente
Tempo por lançamento3-5 minutos0 minutos do planejador

Para uma carteira com 20 lançamentos ambíguos por semana, isso representa entre 1 e 2 horas semanais de trabalho operacional eliminado por completo.


Como funciona por dentro

Quando o agente tem a ferramenta Reforçar categorização habilitada, a Rica usa uma estratégia inteligente para a re-categorização:

  1. O cliente responde "foi um violão".
  2. A Rica chama a ferramenta reforcarCategorizacaoLancamento com o ID do lançamento e o texto do cliente.
  3. A ferramenta grava a descrição do cliente no campo de reforço do lançamento.
  4. A categorização automática é executada novamente, mas desta vez com uma diferença fundamental: os campos originais do extrato (nome, notas, extensão) são completamente ignorados. A IA recebe apenas a descrição do cliente e as categorias disponíveis.
  5. Como a IA não vê "Amazon compra" nem dados do extrato que induziram o erro original, ela categoriza "violão" corretamente como "Lazer" ou a categoria mais adequada.

Isso é importante porque a categorização original já tentou usar o nome do extrato e errou. Mandar o mesmo nome de novo junto com a descrição do cliente faria a IA ficar em dúvida. Removendo o ruído, a resposta do cliente se torna a única fonte de verdade.


Montagem do agente passo a passo

Passo 1: Acessar o painel de agentes

Acesse Consultoria > Estúdio > Agentes > Feedback.

Passo 2: Criar novo agente

Clique em Novo agente e preencha:

  • Nome: Categorização supervisionada
  • Tipo de entrada: Lançamento
  • Status: Ativo

Passo 3: Habilitar as ferramentas

No painel de ferramentas, habilite:

  • Reforçar categorização — permite que a Rica atualize a descrição do lançamento e re-categorize.
  • Enviar WhatsApp — permite que a Rica envie a pergunta ao cliente.

Essas duas ferramentas são o mínimo necessário. Opcionalmente, você pode habilitar também:

  • Listar lançamentos período — para a Rica ter contexto de outros lançamentos recentes da mesma origem.
  • Listar metas — para a Rica conectar a re-categorização ao impacto em metas ativas.

Passo 4: Escrever a instrução

Este é o campo mais importante. A instrução define quando a Rica deve agir e como deve se comportar.

Instrução recomendada:

Quando um novo lançamento chegar com confiança de categorização abaixo de 0.5 e o nome do lançamento for genérico (nomes de plataformas de pagamento, marketplaces, PIX sem identificação ou siglas que não indicam claramente o que foi comprado), pergunte à pessoa de forma direta e curta o que foi essa compra.

Formato da pergunta: mencione o nome do lançamento, o valor e a data. Use no máximo duas frases. Não explique por que está perguntando. Não ofereça opções de categoria.

Quando a pessoa responder o que foi a compra, use a ferramenta reforcarCategorizacaoLancamento para atualizar e re-categorizar o lançamento. Depois confirme a nova categoria em uma mensagem curta com o nome do lançamento e a categoria atualizada.

Se a confiança for maior que 0.5 ou o nome do lançamento for descritivo o suficiente para a categorização ser confiável, não envie nenhuma mensagem.

Passo 5: Salvar e ativar

Salve o agente. Ele começa a atuar imediatamente em novos lançamentos.


Experiência do cliente no WhatsApp

Veja como a conversa acontece do ponto de vista do cliente. A Rica mantém a conversa natural dentro da mesma thread do WhatsApp que o cliente já usa para registrar lançamentos e fazer consultas.

Exemplo 1 — Compra na Amazon

Rica: Compra de R$ 345,00 na Amazon em 25/03. O que foi?

Maria: Um violão para o Pedro

Rica: Recategorizado. Amazon compra agora está em Lazer.

Exemplo 2 — PIX genérico

Rica: PIX de R$ 180,00 em 24/03. O que foi esse pagamento?

João: Mensalidade da academia

Rica: Recategorizado. PIX enviado agora está em Saúde e bem-estar.

Exemplo 3 — PagSeguro

Rica: Compra de R$ 89,90 no PagSeguro em 23/03. O que foi?

Ana: Presente de aniversário pro meu sobrinho

Rica: Recategorizado. PagSeguro agora está em Presentes e doações.

Exemplo 4 — Mercado Livre

Rica: Compra de R$ 420,00 no Mercado Livre em 22/03. O que foi?

Carlos: Pneu novo pro carro

Rica: Recategorizado. Mercado Livre agora está em Transporte.

Exemplo 5 — Lançamento que não precisa de pergunta

Neste caso, o lançamento "Supermercado Extra" tem confiança alta. O agente avalia e decide não enviar nada. O cliente não recebe nenhuma mensagem desnecessária.


Variações de instrução para diferentes perfis de cliente

Instrução para cliente com alto volume de lançamentos

Clientes com Open Finance ativo e vários cartões tendem a ter mais lançamentos ambíguos. Use uma instrução que agrupe perguntas:

Quando houver lançamentos com confiança abaixo de 0.5, agrupe os lançamentos ambíguos do mesmo dia em uma única mensagem. Pergunte sobre todos de uma vez, listando nome e valor de cada um. Quando a pessoa responder, re-categorize todos usando a ferramenta reforcarCategorizacaoLancamento para cada lançamento e confirme as novas categorias em uma lista curta.

Formato da pergunta: liste os lançamentos numerados. Use no máximo uma frase de introdução.

Se não houver lançamentos ambíguos, não envie nada.

Exemplo de como fica no WhatsApp:

Rica: Esses lançamentos de hoje ficaram sem categoria clara:
1. PagSeguro — R$ 89,90
2. PIX enviado — R$ 250,00
3. Amazon — R$ 156,00
O que foi cada um?

Maria: 1 foi remédio da farmácia
2 mensalidade do inglês
3 brinquedo pro Pedro

Rica: Recategorizado:
PagSeguro — Saúde
PIX enviado — Educação
Amazon — Lazer

Instrução para cliente que prefere respostas mínimas

Quando um lançamento tiver confiança abaixo de 0.4, pergunte o que foi em uma única frase curta com nome e valor. Quando a pessoa responder, re-categorize e confirme com no máximo 5 palavras. Não envie mensagem se a confiança for maior que 0.4.

Exemplo:

Rica: PagSeguro R$ 89,90 — o que foi?

Ana: Remédio

Rica: PagSeguro — Saúde.

Instrução com contexto de metas

Se você quer que a Rica também conecte a re-categorização ao impacto em metas, habilite a ferramenta Listar metas e use:

Quando um lançamento tiver confiança abaixo de 0.5 e nome genérico, pergunte o que foi. Após re-categorizar, verifique se a nova categoria está vinculada a alguma meta ativa. Se estiver, informe brevemente o impacto no ciclo atual da meta.

Formato: primeiro confirme a re-categorização, depois em uma segunda linha mencione a meta se houver impacto. Se não houver meta relacionada, não mencione.

Exemplo:

Rica: Compra de R$ 420,00 no Mercado Livre em 22/03. O que foi?

Carlos: Pneu novo pro carro

Rica: Recategorizado. Mercado Livre — Transporte.
Meta Transporte: R$ 1.820 de R$ 2.000 usados no ciclo (91%).

Quando usar e quando não usar

Use quando

  • O cliente tem Open Finance ativo e recebe muitos lançamentos automáticos com nomes de plataformas de pagamento.
  • O cliente usa PIX com frequência e os lançamentos chegam como "PIX enviado" sem descrição.
  • O cliente faz compras em marketplaces (Amazon, Mercado Livre, Shopee) onde o nome do estabelecimento não diz o que foi comprado.
  • A categorização automática está errando com frequência para determinados tipos de lançamento.

Não use quando

  • O cliente tem poucas movimentações e o planejador prefere revisar manualmente.
  • As categorias do cliente estão muito bem definidas com conceitos detalhados e a categorização automática já acerta na maioria dos casos.
  • O cliente não responde mensagens no WhatsApp com frequência (a pergunta ficaria sem resposta).

Relação com conceitos de categoria

A categorização supervisionada e os conceitos de categoria são complementares:

AbordagemComo funcionaQuando é melhor
ConceitosVocê ensina a IA antecipadamente o que cada categoria significa.Quando os padrões são previsíveis e repetitivos.
Categorização supervisionadaA IA pergunta ao cliente quando não tem certeza e aprende no momento.Quando o lançamento é imprevisível e depende de contexto que só o cliente tem.

A prática recomendada é usar os dois juntos:

  1. Configure conceitos detalhados nas categorias para cobrir os padrões recorrentes (nomes de estabelecimentos conhecidos, siglas de convênios, etc.).
  2. Ative a categorização supervisionada para capturar os casos que fogem do padrão.

Quanto mais conceitos você configurar, menos perguntas a Rica vai precisar fazer. Mas sempre vai existir o lançamento imprevisível que só o cliente sabe o que é.


Checklist de configuração

Antes de ativar, valide:

  • O agente tem a ferramenta Reforçar categorização habilitada?
  • O agente tem a ferramenta Enviar WhatsApp habilitada?
  • A instrução define claramente o limiar de confiança (recomendado: 0.5)?
  • A instrução define quando não enviar mensagem?
  • O formato da pergunta é curto e objetivo?
  • O formato da confirmação é curto?
  • O cliente usa WhatsApp e costuma responder mensagens da Rica?

Erros comuns e como evitar

  • Erro: limiar de confiança muito alto (ex.: 0.8). Resultado: a Rica pergunta sobre quase todo lançamento, gerando ruído. Correção: use 0.5 como referência. Ajuste para baixo se o cliente reclamar de muitas perguntas.

  • Erro: não instruir quando não enviar. Resultado: a Rica pode perguntar sobre lançamentos óbvios como "Supermercado Extra". Correção: inclua na instrução que lançamentos com nome descritivo e confiança adequada não devem gerar pergunta.

  • Erro: mensagem longa demais na pergunta. Resultado: o cliente ignora por parecer complexo. Correção: limite a pergunta a duas frases. O cliente precisa poder responder em uma palavra.

  • Erro: oferecer opções de categoria na pergunta ("foi lazer, educação ou transporte?"). Resultado: o cliente escolhe uma opção sem pensar no que realmente foi. Correção: pergunte aberto ("o que foi?") para que a resposta descreva a compra real.

  • Erro: não habilitar a ferramenta Enviar WhatsApp. Resultado: a Rica processa o agente mas não consegue enviar a pergunta ao cliente. Correção: sempre habilite Enviar WhatsApp junto com Reforçar categorização.


Conclusão

A categorização supervisionada com agentes elimina o trabalho operacional mais repetitivo da rotina do planejador: identificar lançamentos mal categorizados, perguntar ao cliente, esperar resposta e corrigir manualmente.

Com um único agente configurado, a Rica:

  • detecta lançamentos ambíguos automaticamente;
  • pergunta ao cliente no WhatsApp de forma direta;
  • re-categoriza com base na resposta do cliente;
  • mantém orçamento, metas e análises atualizados em tempo real.

O planejador fica livre para dedicar tempo ao que realmente importa: análise estratégica, construção de plano e relacionamento com o cliente.